La inteligencia artificial (IA) continúa revolucionando el ámbito de la salud, y un reciente desarrollo promete transformar el diagnóstico de infecciones de oído en niños. Investigadores y médicos de UPMC y la Universidad de Pittsburgh han creado una aplicación para smartphones que utiliza IA para diagnosticar de manera precisa la otitis media aguda (AOM). Este avance, publicado en JAMA Pediatrics, podría reducir significativamente el uso innecesario de antibióticos en niños pequeños.
Un diagnóstico más preciso
El problema del diagnóstico de la AOM
La otitis media aguda es una de las infecciones más comunes en la infancia y una de las principales razones para la prescripción de antibióticos. Sin embargo, distinguirla de otras condiciones del oído requiere una formación especializada y es fácil confundirla con otitis media con derrame, una condición que no responde a los antibióticos.
La solución innovadora
El Dr. Alejandro Hoberman, profesor de pediatría y director de la División de Pediatría Académica General en la Escuela de Medicina de Pitt, lidera este proyecto innovador. «La AOM a menudo se diagnostica incorrectamente,» afirma Hoberman. «El subdiagnóstico resulta en una atención inadecuada y el sobrediagnóstico en tratamientos antibióticos innecesarios. Nuestra herramienta ayuda a obtener el diagnóstico correcto y guiar el tratamiento adecuado.»
Funcionamiento de la aplicación
La aplicación funciona mediante la evaluación de un breve video del tímpano capturado por un otoscopio conectado a la cámara de un smartphone. Utilizando un algoritmo de IA entrenado con una extensa biblioteca de videos de tímpanos de niños, la herramienta puede identificar características específicas de la AOM con una precisión notable.
Resultados del estudio
Entre 2018 y 2023, el equipo recopiló y anotó 1,151 videos de membranas timpánicas de 635 niños atendidos en las consultas pediátricas de UPMC. Dos expertos revisaron estos videos y determinaron si se trataba de AOM o no. Con 921 videos para entrenar los modelos de IA y 230 para probarlos, los resultados mostraron una sensibilidad y especificidad superiores al 93%, superando la precisión diagnóstica de muchos médicos. «El tímpano, o membrana timpánica, se abomba como un bagel en casos de AOM, mientras que en la otitis media con derrame no hay abombamiento,» explica Hoberman. Estos hallazgos sugieren que la herramienta de IA es más precisa que muchos clínicos, lo que podría revolucionar la atención primaria al apoyar diagnósticos estrictos de AOM y guiar decisiones de tratamiento.
Beneficios adicionales
Además de su precisión, la aplicación ofrece la posibilidad de almacenar videos en el historial médico del paciente, compartirlos con otros proveedores y utilizarlo como herramienta educativa para padres y estudiantes de medicina. «Podemos mostrar a los padres y a los residentes lo que vemos y explicar por qué hacemos o no un diagnóstico de infección de oído,» comenta Hoberman.
Hacia un futuro con diagnósticos más precisos
El equipo espera que esta tecnología se implemente ampliamente en las consultas de atención primaria para mejorar el diagnóstico preciso de la AOM y apoyar las decisiones de tratamiento. Este avance subraya el potencial de la IA en la medicina para mejorar la calidad de la atención y reducir los tratamientos innecesarios.
Colaboradores del estudio
Otros autores del estudio incluyen a Nader Shaikh, M.D., Shannon Conway, Timothy Shope, M.D., Mary Ann Haralam, C.R.N.P., Catherine Campese, C.R.N.P., y Matthew Lee, todos de UPMC y la Universidad de Pittsburgh; Jelena Kovačević, Ph.D., de la Universidad de Nueva York; Filipe Condessa, Ph.D., del Bosch Center for Artificial Intelligence; y Tomas Larsson, M.Sc., y Zafer Cavdar, de Dcipher Analytics.
Este innovador proyecto fue apoyado por el Departamento de Pediatría de la Escuela de Medicina de la Universidad de Pittsburgh.
Fuente: https://www.upmc.com/