El cáncer es la segunda causa más común de muerte en los Estados Unidos y representa una carga significativa para el sistema de salud. Para enfrentar este desafío, Color Health, en colaboración con OpenAI, está revolucionando el acceso al tratamiento oncológico con una aplicación innovadora que utiliza las capacidades de razonamiento del modelo GPT-4o. Esta herramienta de copilotaje ayuda a los médicos a identificar diagnósticos faltantes y a crear planes de trabajo personalizados, permitiendo a los proveedores de salud tomar decisiones basadas en evidencia para el cribado y tratamiento del cáncer.
Innovación en la atención del cáncer
Desde su fundación, Color Health ha trabajado para mejorar el acceso a la atención médica, sirviendo a más de 7 millones de pacientes. En 2023, se unió a la Sociedad Americana del Cáncer para ayudar a empleadores y planes de salud a controlar el cáncer. La aplicación de copilotaje de Color Health integra datos médicos de los pacientes con conocimientos clínicos utilizando las API de OpenAI, generando planes de tratamiento personalizados y completos para que los médicos los revisen y utilicen en la atención de sus pacientes.
Según Othman Laraki, CEO de Color Health, «La visión de Color es hacer que la experiencia en cáncer sea accesible en el momento y lugar donde pueda tener el mayor impacto en las decisiones de atención médica del paciente». Además, destaca la importancia de combinar el acceso y la equidad en la tecnología con la seguridad y privacidad del paciente, garantizada por los estándares de protección de datos de OpenAI compatibles con HIPAA.
Un enfoque personalizado y seguro
La aplicación extrae, procesa y normaliza la información del paciente, como antecedentes familiares y factores de riesgo individuales, junto con directrices clínicas y datos de fuentes confiables. La capacidad de GPT-4o para extraer y normalizar información de documentos estructurados de manera inconsistente es crucial para generar planes de cribado personalizados. Los médicos pueden evaluar y modificar la salida de la aplicación antes de presentarla al paciente, asegurando que cada paso esté respaldado por un profesional clínico.
Impacto de los retrasos en el tratamiento del cáncer
Los retrasos en el cribado y tratamiento del cáncer pueden afectar negativamente los resultados de los pacientes. Los tratamientos retrasados por solo cuatro semanas pueden aumentar el riesgo de mortalidad entre un 6% y un 13%. Las necesidades de cribado son a menudo altamente individualizadas, y más de un tercio de los pacientes de Color requieren enfoques de cribado diferentes y más tempranos basados en factores de riesgo individuales no abordados por las guías estándar.
Implementación y evaluación
Color Health ha comenzado a trabajar con OpenAI para mejorar la atención a pacientes con cáncer y la equidad en la salud. El enfoque inicial incluyó pruebas rápidas del rendimiento de GPT-4o en tareas complejas, como la extracción de información de PDFs de guías clínicas para el diagnóstico del cáncer. Con la orientación experta de OpenAI, Color desarrolló flujos de trabajo clínicos prototipo utilizando la interfaz estándar de ChatGPT y generó casos de muestra para obtener pruebas de concepto efectivas antes de comprometer recursos de ingeniería extensos.
Color está colaborando con el Centro de Cáncer Familiar Helen Diller de la Universidad de California, San Francisco (UCSF HDFCCC) para medir el impacto de esta herramienta. La evaluación retrospectiva inicial, seguida de un despliegue dirigido, tiene el potencial de integrar la aplicación de copilotaje en los flujos de trabajo clínicos para todos los nuevos casos de cáncer en UCSF.
Mejorando la eficiencia y la precisión
La aplicación de copilotaje ha demostrado ser efectiva en la identificación de pruebas faltantes y en la creación de planes de cribado personalizados. Los proveedores de salud que utilizan la herramienta pueden identificar cuatro veces más laboratorios, imágenes o resultados de biopsias y patología faltantes que aquellos que no la utilizan. Además, el tiempo promedio para que los médicos analicen los registros del paciente e identifiquen lagunas se reduce a cinco minutos, en comparación con semanas de retraso sin la herramienta.
Futuro prometedor
A lo largo de 2024, Color Health planea utilizar la aplicación de copilotaje para proporcionar planes de atención personalizados generados por IA, con supervisión médica, para más de 200,000 pacientes. Esta innovación no solo promete mejorar la eficiencia y precisión en la atención oncológica, sino también reducir significativamente el tiempo hasta el tratamiento, mejorando así los resultados para los pacientes con cáncer.