La automatización, desde robots industriales hasta sistemas automatizados de procesamiento de documentos, continúa siendo el factor más importante en el cambio de la demanda de diversas ocupaciones. La inteligencia artificial generativa está acelerando la automatización y extendiéndola a un conjunto totalmente nuevo de ocupaciones. Si bien esta tecnología está avanzando rápidamente, otras fuerzas también están afectando la demanda laboral. En general, esperamos cambios significativos en la mezcla ocupacional en los Estados Unidos hasta finales de la década.
Los efectos de la automatización y la inteligencia artificial generativa
La automatización ha dado un salto adelante con la reciente introducción de herramientas de inteligencia artificial generativa. «Generativo» se refiere al hecho de que estas herramientas pueden identificar patrones en enormes conjuntos de datos y generar nuevo contenido, una habilidad que a menudo se ha considerado única de los humanos. Su avance más notable está en las capacidades de lenguaje natural, que son necesarias para una gran cantidad de actividades laborales. Si bien ChatGPT se centra en el texto, otros sistemas de IA de plataformas importantes pueden generar imágenes, video y audio.
Aunque la inteligencia artificial generativa todavía está en sus primeras etapas, las aplicaciones potenciales para las empresas son significativas y variadas. La inteligencia artificial generativa se puede utilizar para escribir código, diseñar productos, crear contenido y estrategias de marketing, optimizar operaciones, analizar documentos legales, proporcionar servicio al cliente a través de chatbots e incluso acelerar el descubrimiento científico. Se puede usar solo o con «humanos en el ciclo»; este último es más probable en la actualidad, dada su nivel actual de madurez.
Todo esto significa que la automatización está a punto de afectar a un conjunto más amplio de actividades laborales que implican experiencia, interacción con personas y creatividad. El cronograma para la adopción de la automatización podría acelerarse bruscamente. Sin la inteligencia artificial generativa, nuestra investigación estimó que la automatización podría hacerse cargo de tareas que representan el 21.5 por ciento de las horas trabajadas en la economía de EE. UU. para 2030. Con ella, esa proporción ahora ha saltado al 29.5 por ciento.
Otras fuerzas que afectan la futura demanda laboral
Por supuesto, la automatización no ocurre en un vacío. Otras tendencias están afectando la demanda de ciertas ocupaciones, y esperamos que la mezcla de empleo cambie significativamente hasta 2030, con más posiciones en atención médica, STEM y gerenciales y menos empleos en servicio al cliente, apoyo de oficina y servicios de alimentos.
Inversión federal: La reciente legislación federal está impulsando el impulso y la inversión en otras áreas que afectarán los empleos. Alcanzar el objetivo de emisiones netas cero es una de estas prioridades. Algunos 3.5 millones de empleos podrían ser desplazados a través de efectos directos e indirectos en toda la economía. Pero a nivel macro, estas pérdidas deberían ser más que compensadas por ganancias de 4.2 millones de empleos, lideradas principalmente por gastos de capital en energía renovable. La transición a cero emisiones probablemente será positiva para los empleos, pero esos empleos pueden estar ubicados en lugares diferentes y requerir habilidades diferentes.
De manera similar, la inversión masiva en proyectos de infraestructura en todo el país fortalecerá los empleos en construcción, que podrían ver un crecimiento del empleo del 12 por ciento desde 2022 hasta 2030. Sin embargo, el sector ya tenía alrededor de 383,000 posiciones sin cubrir en abril de 2023. Esta escasez tendrá que abordarse para dar vida a proyectos de infraestructura de costa a costa.
La Ley CHIPS y Science está aportando fondos adicionales para la fabricación de semiconductores, así como para I+D e investigación científica. Esto se produce en un momento en que algunas empresas han estado ajustando sus cadenas de suministro, lo que lleva a un aumento en la fabricación nacional. Si bien la fabricación probablemente impulsará la demanda de empleo en general en los próximos años, el sector se está volviendo más tecnológico. Involucrará menos empleos de producción tradicionales que en el pasado, pero más trabajadores con habilidades técnicas y STEM.
Otras tendencias estructurales: Al mismo tiempo, otras tendencias como el aumento de ingresos y niveles educativos sostendrán empleos. Una población envejecida necesitará más trabajadores de la salud en múltiples roles, mientras que el proceso continuo de digitalización de la economía requerirá agregar más trabajadores tecnológicos en todos los sectores.