En la era de la inteligencia artificial (IA), el camino tradicional de la educación universitaria podría no ser el único hacia el éxito futuro. Según Howard Tullman, General Managing Partner en G2T3V y Chicago High Tech Investors, el rol de «ingeniero de prompts» se perfila como uno de los trabajos más demandados en los próximos cinco años. Este puesto actúa como intermediario entre las consultas del mundo real y los modelos de lenguaje grandes (LLMs), redes neuronales y chatbots. La sorpresa viene al descubrir que las habilidades necesarias para ser un ingeniero de prompts exitoso son, en su mayoría, no técnicas y que no se requiere necesariamente una costosa educación universitaria de cuatro años.
La nueva realidad del mercado laboral
Howard Tullman, con más de tres décadas de experiencia enseñando a nivel ejecutivo, de posgrado y universitario, sugiere que quizás lo más inteligente para un recién graduado es tomar un puesto de nivel inicial con un salario razonable. Esto permite aprender las herramientas y realizar las tareas que impulsarán el futuro, sin el peso de un alto costo para la empresa. Un año o dos después, estos empleados se volverán indispensables.
Habilidades clave para el futuro
Las habilidades más importantes son sorprendentemente mundanas. Se requiere confianza en las propias habilidades, deseo de enfrentar lo desconocido, apetito por el riesgo y los desafíos, sentido común, amplio vocabulario, capacidad de iterar y ajustar consultas en una variedad de temas, y pasión por resolver problemas, crucigramas, Scrabble y Wordle. Los lectores, escritores, graduados en artes liberales y estudiantes recién salidos de la escuela secundaria tienen un lugar aquí. Este trabajo se centra en la aptitud y el conocimiento, no en el lugar de estudio.
Ingenieros de prompt: pensamiento fuera de la caja
Los ingenieros de prompt deben ser capaces de pensar más allá de los límites típicos de los problemas. Los ingenieros y estudiantes de ciencias computacionales suelen estar enfocados en optimizar sistemas existentes, lo que restringe su capacidad para hacer avances significativos. En contraste, el éxito en este campo radica en la disposición para asumir grandes riesgos y en la creatividad para enfrentar desafíos.
Innovación en la formación
La IA no solo reemplazará miles de trabajos, sino que también creará nuevos roles, como entrenadores de robots, diseñadores de ecosistemas cibernéticos, arquitectos de nuevas culturas virtuales y éticos de IA. Sin embargo, las habilidades necesarias para estos puestos no se enseñan adecuadamente en las universidades actuales.
Tres áreas clave de habilidades para el futuro
- Habilidades Interpersonales: Gestión, negociación, orientación al servicio, coordinación con otros e inteligencia emocional.
- Habilidades para Resolver Problemas: Resolución de problemas complejos, pensamiento crítico, juicio sólido y toma de decisiones.
- Habilidades Polímatas: Creatividad, capacidad conceptual y flexibilidad cognitiva.
Es crucial que se creen nuevas escuelas y centros que aborden estas necesidades antes de que la demanda supere la oferta. Sin embargo, Tullman es escéptico sobre la capacidad de las instituciones académicas tradicionales para adaptarse a estos cambios debido a su resistencia a lo que consideran habilidades «blandas».
Mirando hacia el futuro
El futuro del empleo en la era de la IA dependerá de enfoques disruptivos e innovadores, y de nuevos proveedores de educación, en lugar de las instituciones técnicas elitistas y costosas que actualmente dominan el campo. Adaptarse a esta nueva realidad laboral requiere un cambio de mentalidad hacia la apreciación y el desarrollo de habilidades que no se pueden medir fácilmente, pero que son esenciales para prosperar en un mundo impulsado por la IA.
La revolución de la IA está aquí, y con ella, la necesidad de redefinir qué hace a un candidato laboral exitoso. A medida que el mercado laboral evoluciona, es vital preparar a los trabajadores con las habilidades adecuadas para navegar y prosperar en este nuevo panorama.
Fuente: https://www.inc.com/