La inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una promesa futurista a convertirse en un eje central de la estrategia tecnológica en muchas organizaciones. Sin embargo, persiste una tensión que enfrentan los CIOs: ¿cómo generar valor tangible hoy, mientras se construye una visión sólida para el mañana?
El reto radica en balancear expectativas, inversiones y resultados. Diversos líderes en TI han demostrado que esto es posible si se sigue una lógica clara: priorizar casos de uso de alto impacto, fomentar una cultura organizacional lista para la IA, medir el retorno de inversión con métricas flexibles y diseñar la estrategia pensando en la evolución continua.
Priorizar Casos de Uso Prácticos y de Alto Impacto
La adopción exitosa de la IA no requiere siempre plataformas personalizadas de gran escala; muchas veces los mayores beneficios provienen de aplicar herramientas ya probadas en procesos críticos.
- AMD ha utilizado IA generativa para automatizar la preparación de documentación fiscal en I+D, reduciendo de semanas a horas tareas complejas y regulatorias.
- Lenovo implementó Studio AI para agilizar la creación de contenidos de marketing, reduciendo tiempos en un 80% y costos externos hasta en un 70%, además de mejorar la agilidad de ventas y soporte.
- Upwave, en el ámbito de la analítica publicitaria, desarrolló reportes ejecutivos generados por IA que simplifican la interpretación de datos multicanal, aumentando tanto la satisfacción del cliente como la eficiencia interna.
- Trimble integró agentes de IA en su sistema de gestión de transporte para optimizar el emparejamiento entre transportistas y cargadores, además de generalizar el uso de GitHub Copilot en más del 90% de sus ingenieros.
La lección es clara: identificar áreas donde la IA puede generar eficiencias inmediatas y retornos medibles es el punto de partida más sólido.
Construir una Cultura que Favorezca la Fluidez en IA
La tecnología por sí sola no transforma una organización; la cultura es el catalizador real. Las compañías que mejor capitalizan la IA son aquellas que promueven la curiosidad, la experimentación y la colaboración transversal.
- En AMD, hackatones y promptathons han generado más de 100 ideas de IA en un solo día, algunas de ellas ya en producción.
- Lenovo ha diseñado un modelo escalonado de madurez: desde educación básica en IA hasta sprints ágiles, fomentando la competencia amistosa entre equipos para mostrar innovaciones.
- Trimble enfatiza la importancia del liderazgo y la capacitación formal, con programas de formación, embajadores internos y apoyo para la experimentación iterativa.
- En empresas más pequeñas como Upwave, la cultura se traduce en disciplina de diseño, evitando despliegues superficiales y priorizando siempre la utilidad real para el usuario.
Una estrategia de IA sostenible necesita tanto entusiasmo creativo como estructura organizacional.
Medir el ROI de Manera Creativa y Contextual
Uno de los grandes desafíos de la IA es demostrar valor financiero inmediato. Sin embargo, los líderes más experimentados no limitan el ROI a métricas monetarias: consideran tiempo ahorrado, satisfacción del cliente y flexibilidad estratégica.
- Upwave mide el éxito en renovaciones de contratos y retroalimentación positiva cuando los clientes valoran funciones basadas en IA.
- Trimble redujo el análisis de seguridad de túneles de 30 minutos a 3 gracias a IA, además de mejorar entre 15% y 20% la eficiencia en desarrollo de software.
- AMD reporta ganancias del 15% en productividad en procesos financieros y mejoras millonarias gracias a pequeños incrementos en el rendimiento de manufactura.
- Lenovo combina indicadores duros y blandos, reduciendo fricciones en procesos de adopción y asegurando escalabilidad con costos controlados.
La clave está en adaptar las métricas al contexto del negocio, valorando tanto el impacto tangible como los beneficios estratégicos a largo plazo.
Pensar en el Futuro, pero Actuar con lo que Funciona Hoy
Ninguna de estas organizaciones ignora las limitaciones actuales de la IA. No obstante, todas coinciden en que las victorias tempranas son la base de las transformaciones profundas.
- Trimble proyecta un ecosistema de agentes inteligentes que colaboren entre dominios de negocio como logística, modelado y cumplimiento normativo.
- Lenovo anticipa un cambio hacia la augmentación en la toma de decisiones, más allá de la automatización pura.
- Upwave explora interfaces conversacionales que traduzcan la complejidad analítica en recomendaciones claras y accionables.
- AMD invierte en comunidades internas de IA, recursos de formación y marcos de gobernanza que integren privacidad, ética y resiliencia operacional.
El consejo es unánime:
- “Comienza con confianza” (Trimble).
- “Co-crea soluciones con el negocio” (AMD).
- “Usa plataformas existentes para escalar sin sobregastar” (Upwave).
- “Reduce las barreras de entrada” (Lenovo).
La IA no necesita ser un proyecto titánico para transformar. Las mejores estrategias combinan disciplina con imaginación, generando valor inmediato y preparando a la organización para reinventarse en el largo plazo.
El papel del CIO y de los líderes de TI es doble: garantizar retornos hoy y diseñar la infraestructura cultural, técnica y estratégica para el mañana. Así, la IA pasa de ser un mero habilitador de eficiencia a convertirse en un motor de innovación y reinvención empresarial.